%0 Journal Article %T تعیین اندازه قطرات آفتکش با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی %J دانش کشاورزی وتولید پایدار %I دانشگاه تبریز %Z 2476-4310 %A پیمان, لیلا %A محمودی, اصغر %A عبداله‌پور, شمس‌اله %A مقدم, محمد %A رعنابناب, بهزاد %D 2012 %\ 01/21/2012 %V 21 %N 4 %P 75-84 %! تعیین اندازه قطرات آفتکش با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی %K اندازه قطرات آفتکش %K شبکه عصبی مصنوعی %K فشار %K قطر خروجی نازل %R %X امروزه توجه به مسائل ایمنی و زیست محیطی در تمام بخش­های کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشورهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در بخش کشاورزی با وجود تلاش­های فراوان برای یافتن روش­های جایگزین، سالانه میلیون­ها لیتر ماده­ی سمی برای کنترل آفات مزارع مصرف می­شود. در سمپاشی مؤثر اندازه قطرات  آفتکش نقش مهمی دارد اندازه‌ی قطرات تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله فشار،  قطر سوراخ نازل،  گرانروی مایع پاشیده شده و سرعت وزش باد در منطقه می‌باشد در این پژوهش از شبکه پیشخور  برای مدل­سازی قطر  حجمی متوسط استفاده شد. لایه‌های ورودی فشار سمپاشی و قطر خروجی نازل و لایه خروجی  شبکه عصبی مصنوعی قطر حجمی متوسط بود. به منظور دستیابی به بهترین روش، پنج روش گرادیان نزولی، گرادیان نزولی با مومنتوم، لونبرگ مارکوآرت، دلتا بار دلتا و گرادیان مزدوج استفاده شد. با توجه به  مقادیر میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین  روش گرادیان نزولی با مونتوم به عنوان بهترین روش انتخاب شد. پس از آموزش و اعتبارسنجی شبکه، میزان میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب برابر0176/0 و90/0 به دست آمد. به منظور بررسی صحت پیش­بینی شبکه، آزمایش‌هایی انجام شد و قطر ذرات در حالت واقعی با مقادیر حاصل  از شبکه عصبی، با آزمون کای دو مقایسه گردید، تفاوت حاصل معنی­دار نبود. این نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانندبرآورد مناسبی در تخمین اندازه قطرات داشته باشند. %U https://sustainagriculture.tabrizu.ac.ir/article_1088_3d69bdea6b6c74054968b954857e03bd.pdf