مدل یابی نهادی توسعه بکارگیری انرژی خورشیدی برای مقابله با تغییرات اقلیمی در واحدهای مرغ گوشتی استان آذربایجان شرقی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه ترویج و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

2 گروه ترویج و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران

10.22034/saps.2026.70062.3424

چکیده

اهداف: تعیین مدل ساختاری مناسب جهت توسعه بکارگیری پنل های خورشیدی در واحدهای مرغداری مرغ گوشتی استان آذربایجان شرقی به منظور افزایش امکان مقابله با تغییرات اقلیمی
مواد و روش‌ها: در تحقیق‌ حاضر از روش مدل‌سازی ساختاری- تفسیری و تکنیک میک مک استفاده شد. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی، از نظر گردآوری اطلاعات توصیفی- پیمایشی بود. جامعه‌آماری تحقیق شامل 30 نفر از متولیان و مسئولین مرتبط با حوزه طیور و تامین انرژی بودند. گردآوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه و از طریق مصاحبه انجام شد.
یافته‌ها: بر اساس یافته های حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل ساختاری پیشنهادی برای توسعه بکارگیری پنل های خورشیدی در واحدهای مرغداری مرغ گوشتی دارای چهار سطح باید باشد. در سطح چهارم یک مولفه، در سطح سوم یک مولفهف در سطح دوم دو مولفه و در سطح اول چهار مولفه قرار گرفتند.
نتیجه‌گیری: به منظور توسعه بکارگیری پنل های خورشیدی می باید ساختار لازم بر اساس یافته های تحقیق در استان آذربایجان شرقی برنامه ریزی و اجرا شود. قرار گرفتن مولفه ها در سطوح چهارگانه نشان می‌دهد که تحقق اثربخش مدل ساختاری نیازمند نگاه جامع به وجود و پشتیبانی همه مولفه‌هاست و به‌تنهایی نمی‌تواند منجر به توسعه پایدار انرژی خورشیدی در بخش کشاورزی شود و نیازمند رویکردی سیستمی و هماهنگ میان بخش های مختلف دولتی، خصوصی و پژوهشی است، به‌گونه‌ای که سیاست‌ها و اقدامات در حوزه‌های سازمانی، مالی و نهادی به‌صورت هم‌افزا و در چهارچوب یک نظام نهادی منسجم دنبال شوند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Institutional Modeling for the Development of Solar Energy Utilization to Mitigate Climate Change in Broiler Poultry Units of East Azerbaijan Province

نویسندگان [English]

  • Shahrir Kharrazi 1
  • Hossein Yadavar 2
  • Hossein Kohstani 1
1 Department of Agricultural Extension and Rural Development, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran.
2 Department of Agricultural Extension and Rural Development, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده [English]

Objectives: This study aimed to develop a structural model for promoting the adoption of solar photovoltaic (PV) panels in broiler poultry farms in East Azerbaijan Province, with the goal of enhancing their adaptive capacity to climate change.
Materials and Methods: The research applied the Interpretive Structural Modeling (ISM) method combined with MICMAC analysis to identify and categorize key factors influencing the diffusion of solar energy technologies in poultry production systems. The study was applied in nature and followed a descriptive–survey design. The target population included 30 experts and officials in poultry production and energy management. Data were collected using structured questionnaires and semi-structured interviews.
Findings: The results showed that the proposed structural model for expanding solar panel adoption comprises four hierarchical levels: one component at the fourth level, one at the third, two at the second, and four at the first. These levels collectively represent the interdependent relationships essential for the effective diffusion of solar energy technology in the poultry sector.
Conclusion: To accelerate solar PV adoption, an enabling institutional framework should be developed and implemented based on the model proposed in this study. The multi-level structure underscores that sustainable deployment requires a holistic and integrated approach rather than isolated actions. Achieving effective outcomes demands coordinated efforts among governmental, private, and research sectors. Therefore, synergistic policy measures across organizational, financial, and institutional domains are vital to establishing a coherent framework for the sustainable development of solar energy in the agricultural sector.

کلیدواژه‌ها [English]

  • climate change
  • structure
  • broiler poultry farms
  • interpretive structural modeling (ISM)
  • institutional modeling