تعیین برنامه زراعی بهینه با تاکید برمحدودیت بودجه: کاربرد برنامه‌ریزی دونوا در مزارع دشت زرقان فارس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه زابل

چکیده

بهینه­سازی برنامه تولید یکی از مسایل مهم تصمیم­گیرندگان است. برنامه­ریزی دو نوا نیز یکی از روش­هایی است که با توجه به محدودیت­های بودجه الگوی بهینه را تعیین می­کند. با استفاده از ترکیب برنامه­ریزی چندهدفه و برنامه­ریزی دونوا می­توان مدلی برای حداقل کردن هزینه و در نهایت به دست آوردن جواب­های بهینه ایجاد نمود. در این مطالعه برنامه­ریزی دونوا برای طراحی و ایجاد برنامه زراعی بهینه زمین­های کشاورزی دشت زرقان فارس به کار برده شد. نتایج نشان داد قبل از ایجاد یک واحد تولیدی، با استفاده از هزینه نهاده­ها و مقدار آنها در مزارع مشابه، از این روش می­توان برنامه بهینه برای حداقل کردن بودجه را مشخص نمود. همچنین برنامه­ریزی دونوا نوع دوم به دلیل جداسازی هزینه ها نتایج بهتری ارائه می­دهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Determining the Optimal Crop Pattern with Emphasis on Budget Constraints: De-Novo Programming Evaluation in Zarghan P lain of Fars

نویسندگان [English]

  • M Mosannen Mozafari
  • N Asad Falsafizade
  • M Sabouhi Sabouni
چکیده [English]

 Optimization of production plan is one of the main problems of decision makers. De-Novo programming is a method that determines the optimal solution with given budget constraints. Using a combination of multi objective programming and De-Novo programming can establish a model for cost minimization and obtaining optimal solution. In this study, De-Novo programming has been used to design and create optimal agricultural crop pattern in Zarghan plain of Fars. Results showed that before constructing a production unit, using input costs and their quantity in similar farms, optimal planning has been found for budget minimization. Also because second De-Novo programming separate costs has a better solution.

کلیدواژه‌ها [English]

  • optimization
  • De-Novo programming
  • cost minimization
  • Zarghan plain of Fars

مراجع

الوانچی م و صبوحی م، 1388. کاربرد تصمیم گیری چند معیاره تعاملی در برنامه ریزی زراعی مطالعه موردی: استان فارس. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 13(47):801-787.
 
هزینه تولید محصولات کشاورزی سال زراعی 86-1385، 1388. وزارت جهاد کشاورزی. معاونت امور برنامه ریزی، اقتصادی و بین المللی دفتر آمار و فناوری اطلاعات.
 Babić Z, 2005. Production planning via de novo programming, Global Business & Economics Anthology, Worcester, USA,  pp. 476-484..
Babić Z, and Pavić I. 1996. Multi-criteria production programming by de novo programming approach, International Journal of Production Economics, 43(1), pp. 59-66.
Chen Y. and Hsieh H, 2006. Fuzzy multi-stage de-novo programming problem. Applied Mathematics and Computation (181)  1139–1147
Fiala, P. 2011. Multi objective De novo linear programming. Mathematica, 50(2), 29-36.
Li R.J. and Lee E.S, 1990. Fuzzy approaches to multi-criteria de novo programs. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 153 (1),  pp. 13-20
Shi Y, 1995. Studies on optimum path ratios in multi-criteria de novo programming problems, Computers Math. Applic. 29(5), pp.43-50.
Zeleny M, 1986. Optimal system design with multiple criteria: de novo programming approach. Engineering Costs and Production Economics, (10): 89-94.
Zeleny M, 2005. The evolution of optimality: de novo programming. C.A. Coello Coello et al. (Eds.): EMO 2005, LNCS 3410, pp. 1-13.
Zhang Y. M, Huang G. H., and Zhang, X. D, 2009. Inexact de Novo programming for water resources systems planning. European Journal of Operational Research 199, pp 531–541.
 

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار