مدل‌ساز رفتار پذیرش کشاورزی ارگانیک در شهرستان شبستر: مقایسه دو رهیافت لاجیت ترتیبی و جنگل تصادفی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه آموزشی اقتصاد کشاورزی.دانشکده کشاورزی.دانشگاه تبریز

2 کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، کارمند دانشکده کشاورزی،دانشگاه تبریز

10.22034/saps.2025.66607.3356

چکیده

اهداف: کشاورزی ارگانیک به‌عنوان رویکردی پایدار برای کاهش اثرات زیست‌محیطی و ارتقای سلامت اکوسیستم، نقش مهمی در توسعه پایدار دارد. این مطالعه با هدف تحلیل عوامل مؤثر بر پذیرش سطوح مختلف کشاورزی ارگانیک توسط زارعین گندم و جوکار شهرستان شبستر انجام شد.
مواد و روش‌ها: جامعه آماری شامل زارعین گندم و جوکار شهرستان شبستر بود که از میان آن‌ها، ۱۷۵ نفر با نمونه‌گیری تصادفی ساده در سال ۱۴۰۲ انتخاب شدند. داده‌ها با پرسشنامه و مصاحبه حضوری جمع‌آوری و با دو مدل لاجیت ترتیبی و جنگل تصادفی تحلیل شدند.
یافته‌ها: نتایج مدل لاجیت ترتیبی نشان داد ۵۱ درصد زارعین حداقل یک روش ارگانیک پذیرفته‌اند؛ متغیرهای آگاهی، تحصیلات و شرکت در کلاس‌های ترویجی، اثر مثبت و معنادار و دو متغیر سن و تجربه کشاورزان اثر منفی معناداری نشان دادند. مدل جنگل تصادفی نیز با دقت ۷۸ درصد، آگاهی و تحصیلات را مهم‌ترین عوامل مثبت تأیید کرد. هر دو مدل نشان دادند ۶۹ درصد زارعین با تضمین خرید، روش‌های ارگانیک را می‌پذیرند.
نتیجه‌گیری: آموزش هدفمند و مشوق‌های اقتصادی برای تقویت پذیرش ضروری است. جنگل تصادفی در پیش‌بینی سطوح پایین بهتر عمل کرد، اما لاجیت ترتیبی روابط علّی را دقیق‌تر نشان داد. پیشنهاد می‌شود برنامه‌های ترویجی بر زارعین جوان‌تر متمرکز شود و بازار محصولات ارگانیک توسعه یابد. محدودیت‌هایی مانند مقاومت زارعین مسن‌تر چالش اصلی بود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Modeling Adoption Behavior of Organic Agriculture in Shabestar County: Comparing Ordered Logit and Random Forest Approaches

نویسندگان [English]

  • Maryam Haghjou 1
  • Gisou Bakhshzadeh 2
1 Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Iran
2 Master of Science in Computer Architecture, Staff Member of the Faculty of Agriculture, University of Tabriz.
چکیده [English]

Background & Objective: Organic farming, as a sustainable approach to mitigating environmental impacts and enhancing ecosystem health, plays a pivotal role in sustainable development. This study aimed to analyze the factors influencing the adoption of various levels of organic farming practices among wheat and barley farmers in Shabestar County.
Materials & Methods: The study population comprised wheat and barley farmers in Shabestar County, from which 175 individuals were selected using simple random sampling in 2023. Data were collected through questionnaires and face-to-face interviews and analyzed using ordinal logit and random forest models.
Results: The ordinal logit model revealed that 51% of farmers adopted at least one organic practice. Awareness, education, and participation in extension training programs exhibited significant positive effects, while farmers’ age and experience showed significant negative effects. The random forest model, with 78% accuracy, confirmed awareness and education as the most influential positive factors. Both models indicated that 69% of farmers would adopt organic practices if guaranteed purchase mechanisms were available.
Conclusion: Targeted education and economic incentives are essential to enhance adoption. The random forest model performed better in predicting lower adoption levels, whereas the ordinal logit model provided more precise insights into causal relationships. It is recommended that extension programs focus on younger farmers and that markets for organic products be developed. Resistance from older farmers remains a key challenge.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Farmers’ adoption
  • Machine learning
  • Ordered logit model
  • Random forest
  • Sustainable agriculture