مدل‌سازی سبز شدن علف‌های‌هرز یکساله در لوبیا (Phaseolus vulgaris L.) در راستای مدیریت علف‌های‌ هرز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان

2 دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

چکیده

مدل­های که سبز شدن گیاهچه­های علف­هرز را در رابطه با زمان دمایی شبیه­سازی می کنند، با بهینه سازی زمان کنترل، زمینه کاهش مصرف علفکش ها می توانند فراهم سازند. هدف این تحقیق ارائه مدلی برای پیش­بینی زمان سبز شدن گیاهچه علف­های­هرز سوروف (Echinochloa crus-galli (L.) P. Beauv)، تاج­خروس (Amaranthus retroflexus L.) و سلمه­تره (Chenopodium album L.) تحت تاج پوشش لوبیا بود. داده­های سبز شدن علف­های­هرز در سال 1389 (بهار و تابستان) جهت مدل سازی الگوی سبز شدن هر یک از علف های هرز در رابطه با زمان دمایی درعمق 5 سانتی­متری خاک استفاده شد. دو تابع ویبول و گامپرتز جهت بررسی رابطه بین زمان دمایی و سبز شدن گیاهچه های علف هرز استفاده شدند. مدل گامپرتز با دقت بالایی (RMSE بین 3/5 تا 7/6درصد) رابطه بین زمان دمایی و سبز شدن گیاهچه های هر سه گونه را پیش­بینی نمود. در حالی که مدل ویبول به استثنایی تاج خروس برازش نامناسبی داشت. همچنین سه گونه الگوی سبز شدن و زمان دمایی مورد نیاز برای آغاز سبز شدن متفاوتی نشان دادند و می توان آنها را از نظر زمان دمایی مورد نیاز جهت آغاز و تکمیل سبز شدن به دو دسته تقسیم کرد. در گروه اول تاج­خروس و سوروف قرار گرفتند که در مدت زمان کمتری سبز شدن آنها به وقوع پیوست بطوریکه بین 391-488 واحد زمان دمایی برای سبز شدن کامل گیاهچه­ها نیاز داشتند. در گروه دوم سلمه تره سبز شدن طولانی تری داشت و به 620 واحد زمان دمایی جهت تکیمل این چرخه نیاز داشت. الگوی متفاوت سبز شدن این گونه ها پیشنهاد می کند که سوروف و تاج­خروس باید از اولویت بیشتری جهت کنترل نسبت به سلمه تره در لوبیا برخوردار باشند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Modeling Annual Weeds Seedling Emergence in Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Along with Weed Management

نویسندگان [English]

  • Alireza Yousefi 1
  • Mohammad Ali Perei 1
  • Rouhollah Amini 2
چکیده [English]

Models that simulate weed seedling emergence as functions of thermal time would help minimize herbicide use by the optimization of the timing of weed control. The objective of this research was to introduce a model to predict barnyardgrass [Echinochloa crus-galli (L.) P. Beauv], redroot pigweed (Amaranthus retroflexus L.) and common lamb's-quarters (Chenopodium album L.) seedling emergence in the presence of common bean canopy. Weed seedling emergence data in 2010 (spring and summer) were used to model the pattern of each species as a function of the thermal time in the 5 cm upper layer of the soil profile. Two functions: Weibull and Gompertz were used to describe the relationship between thermal time and weed seedling emergence. The Gompertz function closely predicted (RMSE= 5.3–6.7%) the relationship between thermal time and seedling emergence for all three species. Conversely, Weibull function except for redroot pigweedgave worse fit. The three species also showed different patterns of emergence and thermal time required for the onset of emergence and species can be grouped into two emergence time-span groups. In the fist group, redroot pigweedand barnyardgrass had a shorter emergence time-span requiring 391-488 thermal time for full emergence. In the second group, common lamb's-quarters had a long-lasting emergence, requiring 620 thermal time to complete this process. Difference in emergence pattern of these weed suggest that barnyardgrass and redroot pigweedshould be given a higher priority for control than common lamb's-quarters in common bean.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Modeling
  • seedling emergence
  • Thermal Time
  • Weed Management