تعیین الگوی زارعی درجهت کشاورزی پایدار، با استفاده از برنامه‌ریزی کسری فازی با اهداف چندگانه (مطالعه موردی: شهرستان پیرانشهر)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه تربیت مدرس

2 دانشگاه زابل

چکیده

در این مطالعه الگوی بهینه کشت شهرستان پیرانشهر در استان آذربایجان­غربی با استفاده از برنامه­ریزی کسری چندمعیاره فازی براساس داده­های مقطعی سال زراعی 1387-1386 با اهداف کشاورزی پایدار تعیین  گردید. اطلاعات مورد نیاز این پژوهش با استفاده از روش نمونه­گیری تصادفی دومرحله­ای از طریق تکمیل 600 پرسش­نامه از سطح 60 روستای شهرستان پیرانشهر به دست آمد. نتایج نشان داد که الگوی بهینه کشت با استفاده از برنامه­ریزی کسری چندهدفه فازی برای دست­یابی به پایداری با الگوی فعلی کشت اختلاف زیادی دارد. افزون بر این نتایج حاصل از شاخص­های پایداری (نسبت درآمد ناخالص به استفاده از کودهای شیمیایی و سموم مختلف) نشان از اهمیت هدف و یا حداقل کردن این نهاده در جهت پایداری داشت. شاخص­های پایداری به ترتیب برای نهاده­های سموم­ شیمیایی قارچ­کش، علف­کش، حشره­کش، کودهای ازته و فسفاته بدست آمد. با توجه به یافته­ها، اهمیت حذف و یا حداقل کردن نهاده سم شیمیایی قارچ­کش بیشتر از سایر نهاده­ها بود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Determining Cropping Pattern Corresponding Sustainable Agriculture by Using Multi-objective Fuzzy Fractional programming: a Case of Piranshahar City

نویسندگان [English]

  • O Zamani 1
  • M Sabouhi Saboni 2
  • H Nader 2
چکیده [English]

In this study the optimal cropping pattern for Piranshahr- one of western Azarbaijan’s cities- was determined using Multi-objective Fuzzy Fractional Programming with the aim of moving toward sustainable agriculture.  The cross section data of 2007-2008 were used for our analysis. Data were gathered through filling out 600 questionnaires from 60 villages of Piranshahr city by using two-stage random sampling method. The results showed that the optimal cropping pattern using the Multi-objective Fuzzy Fractional Programming to achieve sustainability is different with the current cropping pattern. Moreover, the results of the stability indices (ratio of gross income to the use of chemical fertilizers and pesticides) showed the significance of this goal was built for sustainability. Sustainability indices determined for chemical pesticides fungicides, herbicides, insecticide, nitrogen, phosphate and fertilizer.  Results indicate that elimination or minimization of chemical pesticides and fungicides is more important than other inputs.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Multi-objective fractional programming
  • Optimal Cropping Pattern
  • Piranshahr city
  • Sustainable Agriculture

مراجع

باقریان ع و صالح ا و پیکانی غ، 1386. بهینه سازی الگوی کشت در منطقه کازرون با استفاده از روش برنامه­ریزی خطی. ششمین کنفرانس دو سالانه انجمن اقتصاد کشاورزی ایران، مشهد. 8 و9 آبان.
بریم ­نژاد و و یزدانی س، 1383. تحلیل پایداری در مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی با استفاده از برنا­مه­ریزی کسری. مطالعه موردی استان کرمان، مجله پژوهش و سازندگی در زراعت و باغبانی، شماره 63،،صفحه­های 2 تا 16.
سالیانی ط، 1375. طراحی الگوی کشت در طرحهای توسعه منابع آب، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه سال چهارم. شماره 15.،صفحه​های 91 تا112.
شعبانی م و هنر ت و زیبابی م، 1387. مدیریت بهینه در مصرف آب و الگوی کشت در شرایط استفاده تلفیقی از منابع سطحی و زیرزمینی. شماره 44، صحفه​های53 تا 67.
صیامی س و پیکانی غ، 1387. تعیین الگوی بهینه کشت زراعت تلفیقی متعارف و گلخانه​ای با ستفاده از مدل برنامه​ریزی خطی چندبخشی. مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره 61،،صفحه­های79 تا 101.
کهنسال م و فیروز زارع  ع، 1387. تعیین الگوی بهینه کشت همسو با کشاورزی پایدار با استفاده از برنامه­ریزی فازی کسری با اهداف چندگانه، مطالعه موردی استان خراسان شمالی، فصلنامه اقتصادکشاورزی و توسعه. سال شانزدهم، شماره 62، صفحه​های 1تا31.
مرکز آمار و اطلاعات سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجان­غربی، 1385
Bellman RE and Zadeh LA, 1970. Decision making in a fuzzy environment. Management Science 17: 141–164.
Bitran GR and Novaes AG, 1973. Linear programming with a fractional objective function, Operation Research, 21: 22–29.
Chakraborty M and Gupta S, 2002. Fuzzy mathematical programming for multi-objective linear fractional programming problem. Fuzzy Sets and Systems, 125: 335-342.
Charnes A and Cooper WW, 1962. Programming with linear fractional functions, Naval Research Logistics Quarterly 9: 181–186.
Craven BD and Mond B, 1975. On fractional programming and equivalence. Navel Research Logistics Quarterly, 22: 405-410.
Cruz JBM, 2004. A sustainable policy making: energy system for Colombia on available in: http://www.iiasa.ac.at/publications/documents/ir-04-009.pdf.
Daneshvar M, Sahnoushi N and Salehi Reza Abadi F, 2009. The determination of optimal crop pattern with aim of reduction in hazards of environmental, American Journal of Agricultural and Biological Sciences,  4 (4): 305- 310.
Duran Toksari M, 2008. Taylor series approach to fuzzy multiobjective linear, fractional programming, Information sciences, 17(8):1189-1204.
Dutta D, Tiwari RN and Rao JR, 1992. Multiple objective linear fractional programming – a fuzzy set theoretic approach, Fuzzy Sets and Systems,  52: 39–45.
Dutta D, Tiwari RN and Rao JR, 1993. Fuzzy approaches for multiple criteria linear fractional optimization: a comment, Fuzzy Sets and Systems,  54: 347–349.
Gupta P and Bhatia D, 2001. Sensitivity analysis in fuzzy multiobjective linear fractional programming problem, Fuzzy Sets and Systems, 122: 229–236.
Guzel N and Sivri M, 2005. Taylor series solution of multi objective linear fractional programming problem, Trakya University Journal Science, 6: 80–87.
Hitosi MS and Takahashi YJ, 1992. Pareto optimality for multiobjective linear fractional programming problems with fuzzy parameters, Information Sciences, 63: 33–53.
Kornbluth JSH and Steuer RE, 1981. Multiple objective linear fractional programming, Management Science 27: 1024–1039
Lara P and Minasian IS, 1999. Fractional programming: A tool for the assessment of sustainability, Agricultural Systems, 62:131-141
Nykowski Z and Zolkiski A, 1985. compromise procedure for the multiple objective linear fractional programming problem, Operational Research, 19:  91–97.
Pal BB, Moitra BN, Maulik U, 2003. A goal programming procedure for fuzzy multiobjective linear fractional programming problem, Fuzzy Sets and Systems 139: 395–405.
Saad O, 2007. On stability of proper efficient solutions in multiobjective fractional programming problems under fuzziness, Mathematical and Computer Modelling,  45:  221–231.
Sakawa M and Kato K, 1998. Interactive decision-making for multiobjective linear fractional programming problems with block angular structure involving fuzzy numbers, Fuzzy Sets and Systems, 97: 19–31.
Singh DK, Jaiswal CS, ReddyKS, Singh  RM and Bandarkar DM, 2001, Optimal cropping pattern in a canal command area. Agricultural Water Management, No.
Wolf B and Snyder GH, 2003. Sustainable Soils. Food Production Press, New York, London, pp 352.
Zimmermann HJ and Zysno P, 1980. Latent connectives in human decision making. Fuzzy Sets and Systems, 4: 37-51.
 

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار